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有N个产品,其中有M个缺陷产品,n个产品不归还。并且缺陷产品数量的数学期望是()A.n B(n)。

来源: 365bet官网体育投注开户 作者: 365bet客户端 发布时间:2019-06-09
测试地点名称:期望和方差的定义离散随机变量的数学期望:
値的数学期望或均值,均值和数学期望称为期望,并反映随机变量值的平均水平。
分配的定义:
称为ξ的均方误差称为方差,称为随机变量的标准差,记录为:
期望和变化的属性:
(1);(2)如果η=aξ+ b,(3)是,和(4)如果它遵循几何分布。
确定平均值的一般程序(数学期望):
(1)首先,确定随机变量是遵循二项分布还是超几何分布的两点分布。如果它服从,则使用等式来找出平均值。(2)如果不服从特殊分布,首先找到随机变量分布的列,然后用公式求平均值。
如何确定方差:
(1)如果随机变量X遵循两点分布或二项分布,则可以直接使用色散方程;(2)如果随机变量X不遵循特殊分布,则。
测试站点名称:超几何分布,超几何分布:
一般来说,有N个产品,其中有M(M≤N)个缺陷产品,其中已经采取了n(n≤N)个产品,并且已经去除了X个产品表示件数。这里,k是非肠道负面的。如果随机变量的分布由前面的公式确定,则称X遵循参数N,M和n的超几何分布。
对于超几何分布序列,如果随机变量X的分布是超几何分布序列,则称随机变量X遵循超几何分布。
特别记住超几何分布序列。
虽然一个超几何分布柱提供了一种解决这类问题的方法,但它可以通过直接应用公式来解决,但公式不能用机械方法记忆,而理解的前提是你需要记住它。
对于两个超几何分布,每当我们知道N,M和n时,我们发现当X根据公式取不同的k值时的概率P(X = k)并列出X的分布序列你可以
查找超几何分布的分布列。
超几何分布中随机变量的值的概率基本上是经典随机的。重要的是理解方程的含义并将其转换为适合定义超几何分布的一类问题。
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